#ifdef _DEBUG
		#pragma comment( lib, "opencv_core230d.lib" )
		#pragma comment( lib, "opencv_imgproc230d.lib" )
		#pragma comment( lib, "opencv_highgui230d.lib" )
	#else
		#pragma comment( lib, "opencv_core230.lib" )
		#pragma comment( lib, "opencv_imgproc230.lib" )
		#pragma comment( lib, "opencv_highgui230.lib" )
#endif

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main( int argc, char** argv )
{
	const std::string		windowNameSrc = "Source";
	const std::string		windowNameGray = "Gray";

	// 画像の読み込み，出力を格納するための配列（C版）
	IplImage*	srcIpl = cvLoadImage( "..\\lenna.png" );
	IplImage*	grayIpl = cvCreateImage( cvGetSize( srcIpl ), IPL_DEPTH_8U, 1 );

	// 画像の読み込み，出力を格納するための配列（C++版）
	cv::Mat	src( srcIpl );
	cv::Mat	gray( grayIpl );


	// 入力画像をグレースケールに変換（C++版）
	cv::cvtColor( src, gray, CV_BGR2GRAY );

	// ウインドウを作成して表示
	// 実体は共有されているので，Matのヘッダを用いた処理結果はIplImage型の変数からみても反映されている
	cvNamedWindow( windowNameSrc.c_str() );
	cvNamedWindow( windowNameGray.c_str() );

	cvShowImage( windowNameSrc.c_str(), srcIpl );
	cvShowImage( windowNameGray.c_str(), grayIpl );

	cvWaitKey( 0 ) ;

	cvReleaseImage( &srcIpl );
	cvReleaseImage( &grayIpl );

    return 0;
}